L'avvento dei veicoli autonomi, alimentati dall'intelligenza artificiale, rappresenta una trasformazione epocale nel settore automobilistico e nella mobilità in generale. Previsto un debutto su vasta scala entro il 2030, questo cambiamento promette di rivoluzionare la sicurezza stradale, ridurre l'inquinamento e migliorare l'accessibilità ai trasporti. Tuttavia, emergono anche importanti questioni etiche e normative, soprattutto in merito alla privacy e alla responsabilità in caso di incidenti.

La Storia dell'Auto a Guida Autonoma: Dalle Origini ai Giorni Nostri

I primi prototipi di veicoli a guida autonoma risalgono addirittura al 1925, quando un'azienda americana realizzò un veicolo radiocomandato che effettuò un giro di prova a New York. Negli anni '50, la General Motors riprese gli esperimenti, integrando circuiti e sensori in grado di controllare freno e velocità lungo un tratto di strada.

Un punto di svolta si ebbe tra il 1984 e il 1986, quando Germania e Stati Uniti presentarono i primi veicoli completamente autonomi, capaci di procedere senza intervento umano grazie a sensori e telecamere che elaboravano i dati esterni. Nel 1994 e 1995, veicoli robotizzati percorsero lunghi tratti autostradali in mezzo al traffico, utilizzando la "computer vision".

Da allora, le principali case automobilistiche hanno investito nella progettazione di veicoli autonomi. Nel 2017, un'auto a guida autonoma ha percorso le strade pubbliche di una città senza nessuno alla guida, ma solo con passeggeri a bordo. Si prevede che entro il 2030 saranno disponibili autoveicoli automatizzati di livello 5, in grado di circolare su qualsiasi tipo di strada e in qualsiasi condizione meteorologica, consentendo ai passeggeri di disinteressarsi completamente della guida.

L'Italia e la Trasformazione Digitale della Rete Stradale

Anche l'Italia si sta preparando all'avvento dei veicoli autonomi. Con il Decreto del Ministero delle Infrastrutture del 28 febbraio 2018, il paese ha aperto le porte alla trasformazione digitale della rete stradale e alla sperimentazione dei veicoli autonomi. L'obiettivo è modernizzare le infrastrutture stradali, promuovendo l'uso di sistemi di trasporto intelligenti attraverso la realizzazione di "Smart Road".

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Le Smart Road sono definite come infrastrutture stradali che hanno subito un processo di trasformazione digitale orientato all'introduzione di piattaforme di osservazione e monitoraggio del traffico, modelli di elaborazione dei dati e servizi avanzati per gestori delle infrastrutture, pubblica amministrazione e utenti della strada.

La sperimentazione dei veicoli autonomi è consentita sulle strade pubbliche a costruttori, istituti universitari ed enti di ricerca, previa autorizzazione del Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti.

Chi può guidare le self-driving car nella fase di test?

Durante la fase di sperimentazione, la conduzione su strada del veicolo automatizzato deve essere effettuata da un supervisore con patente di guida da almeno cinque anni, che abbia superato un corso di guida sicura o un corso specifico per sperimentatori di veicoli a guida automatica presso un ente accreditato in uno dei Paesi dell'Unione Europea. Inoltre, il supervisore deve aver condotto prove su veicoli a guida automatica in sede protetta o su strada pubblica per almeno mille chilometri.

La Tecnologia a Bordo delle Auto a Guida Autonoma

Le auto a guida autonoma prendono decisioni in modo automatico, basandosi su una complessa interazione di sensori e software. Questi veicoli devono essere in grado di "vedere" l'ambiente circostante, rilevando pedoni, ciclisti, camion, animali e qualsiasi altro ostacolo, sia fermo che in movimento.

Per fare ciò, utilizzano radar, lidar, GPS, sensori e telecamere di bordo che interagiscono con un software dedicato. Questo software analizza i dati raccolti e prende la decisione migliore senza intervento umano. Attraverso questi sensori e meccanismi esterni, il veicolo dialoga con l'infrastruttura stradale (Smart Road), diventando anche un utile strumento di informazione sul traffico e la sicurezza.

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Componenti chiave della tecnologia a bordo:

  • Telecamere: Rilevano oggetti a distanza ravvicinata, individuano pericoli e monitorano le strisce di demarcazione delle corsie.
  • Radar: Forniscono una visuale a 360° dell'area circostante e consentono il cambio di corsia rilevando veicoli in avvicinamento.
  • Sensori esterni: Aiutano a individuare gli oggetti a basse velocità.
  • Scanner laser: Forniscono una visuale approfondita della strada e distinguono tra oggetti diversi, segnalando potenziali pericoli.
  • Sistema satellitare (GPS): Permette all'auto di conoscere la sua posizione e l'ambiente circostante.

Tutte queste informazioni vengono elaborate dal software che "governa" il veicolo, permettendogli di reagire agli eventi e agli ostacoli presenti nell'area circostante.

Benefici e Criticità delle Future Auto Autonome

L'avvento della guida autonoma porterà con sé numerosi vantaggi, tra cui:

  • Maggiore sicurezza stradale: Riduzione degli incidenti grazie a un sistema di guida non soggetto a stanchezza o distrazioni e meno influenzato dalle condizioni ambientali avverse.
  • Maggiore accessibilità: Possibilità di spostarsi più facilmente per anziani e disabili.
  • Riduzione del traffico e dell'inquinamento: Grazie alle Smart Road, il traffico dovrebbe essere più fluido, con conseguente riduzione delle emissioni inquinanti.
  • Riduzione dello stress del guidatore: Se su strada circolassero solo auto a guida autonoma, lo stress alla guida diminuirebbe notevolmente.

Tuttavia, emergono anche diverse criticità, sia di natura pratica che etica:

  • Riduzione dei posti di lavoro: Le auto senza pilota potrebbero sostituire tassisti e autotrasportatori.
  • Possibilità di errori software: I software che governano le auto potrebbero essere soggetti a errori, come dimostrato da incidenti che hanno coinvolto veicoli Tesla.
  • Vulnerabilità agli attacchi hacker: Come ogni dispositivo elettronico connesso a una rete, le auto a guida autonoma possono essere attaccate da hacker che potrebbero prendere il controllo del veicolo o alterarne le funzioni.
  • Protezione dei dati personali: I veicoli registrano, trattano e conservano numerosi dati personali, sollevando preoccupazioni sulla privacy e sulla possibilità di utilizzi illeciti.

Il Nodo Privacy

Le auto a guida autonoma raccolgono una quantità enorme di dati personali, tra cui immagini esterne ed interne, registrazioni vocali, dati biometrici, posizione del sedile, destinazione e percorso effettuato. Questi dati potrebbero essere utilizzati per attività di marketing o acquisiti illecitamente da terzi.

È fondamentale che i costruttori adottino politiche di raccolta e trattamento dati che garantiscano un'adeguata sicurezza e prevengano danneggiamenti o manipolazioni. Dovrebbero essere applicati i principi di "privacy by design" e "privacy by default", unendo alla progettazione meccanica e tecnica quella sulla protezione dei dati personali, limitando il trattamento ai dati strettamente necessari e fornendo agli utenti un'informativa chiara sulle conseguenze del trattamento.

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Responsabilità ed Etica: Chi Decide in Caso di Scelte Obbligate?

Un ulteriore problema riguarda l'attribuzione della responsabilità in caso di incidente o infrazione. La normativa attuale, che prevede una responsabilità soggettiva in capo al proprietario e al conducente, dovrà essere adattata ai veicoli a guida autonoma. In caso di guida semi-autonoma, il conducente mantiene la responsabilità, mentre in caso di guida completamente autonoma, la responsabilità dovrebbe essere attribuita al produttore, in quanto il danno sarebbe dovuto a un difetto del prodotto. Tuttavia, potrebbero configurarsi responsabilità anche in capo a chi ha sviluppato il software o fornito i componenti, o al proprietario del veicolo per omesso o non tempestivo aggiornamento dei software.

Un interrogativo particolarmente complesso riguarda le "scelte obbligate", ovvero quelle decisioni che la vettura, sulla base della programmazione ricevuta, eseguirà indipendentemente dalla volontà del conducente nel caso in cui si renda necessario decidere quale evento sfavorevole evitare e quale provocare. Ad esempio, se per evitare un pedone la vettura finisse contro un'altra auto, o dovesse scegliere se schiantarsi contro un albero od investire un gruppo di persone.

In questi casi, sarà la macchina, intesa come software, a decidere freddamente quale bene sacrificare, sulla base delle impostazioni ricevute. Chi dovrebbe stabilire quali criteri inserire nel "cervello" della macchina? Salvare più vite possibili? Dare la precedenza ai bambini e alle persone rispetto agli animali?

Un team di ricercatori del MIT ha condotto un'inchiesta online per individuare e valutare probabili scenari in cui i veicoli autonomi saranno costretti a fare delle scelte critiche, allo scopo di instaurare un dibattito sullo sviluppo di un'etica nei veicoli autonomi.

I Livelli di Automazione della Guida

La guida autonoma non è un concetto monolitico, ma si articola in diversi livelli di automazione, definiti dalla Society of Automotive Engineers (SAE):

  • Livello 0: Nessuna automazione. Il conducente ha il controllo completo del veicolo.
  • Livello 1: Assistenza alla guida. Il veicolo offre assistenza al conducente in una singola funzione, come il cruise control adattivo o il mantenimento della corsia.
  • Livello 2: Automazione parziale. Il veicolo può controllare sia lo sterzo che l'accelerazione/frenata in determinate situazioni, ma il conducente deve rimanere attento e pronto a intervenire.
  • Livello 3: Automazione condizionata. Il veicolo può gestire tutte le funzioni di guida in determinate condizioni, ma il conducente deve essere pronto a riprendere il controllo su richiesta.
  • Livello 4: Alta automazione. Il veicolo può gestire tutte le funzioni di guida in molte situazioni, anche se potrebbe richiedere l'intervento del conducente in scenari più complessi.
  • Livello 5: Automazione totale. Il veicolo è completamente autonomo in tutte le situazioni e non richiede alcun intervento umano.

Attualmente, la legislazione italiana consente l'omologazione di veicoli di livello SAE 2, mentre per i livelli SAE 3 e SAE 4 sono possibili solo test autorizzati.

Il Futuro della Mobilità: Prospettive e Sfide

L'avvento dei veicoli autonomi rappresenta un cambiamento epocale nel mondo dei trasporti, con potenziali benefici in termini di sicurezza, efficienza, accessibilità e sostenibilità. Tuttavia, per realizzare appieno questo potenziale, è necessario affrontare diverse sfide, tra cui:

  • Definizione di un quadro normativo chiaro e coerente: È necessario stabilire regole precise in materia di responsabilità, privacy, sicurezza e standard tecnici.
  • Sviluppo di infrastrutture intelligenti: Le Smart Road, dotate di connettività 5G, sensori e sistemi di comunicazione veicolo-infrastruttura (V2I), sono fondamentali per supportare la guida autonoma.
  • Miglioramento della tecnologia: È necessario continuare a sviluppare sensori, software e algoritmi di intelligenza artificiale sempre più affidabili e performanti.
  • Gestione delle implicazioni etiche: È necessario affrontare le questioni etiche relative alle scelte obbligate e alla definizione dei criteri decisionali dei veicoli autonomi.
  • Accettazione sociale: È fondamentale creare fiducia nei confronti della guida autonoma e superare le resistenze psicologiche legate alla delega del controllo del veicolo a una macchina.
  • Protezione dai cyber-attacchi: È necessario proteggere i veicoli autonomi da attacchi informatici che potrebbero comprometterne la sicurezza e la funzionalità.

Nonostante le sfide, il futuro della mobilità sembra inequivocabilmente orientato verso la guida autonoma. Con il progresso tecnologico, l'evoluzione normativa e l'attenzione alle implicazioni etiche, i veicoli autonomi hanno il potenziale per trasformare radicalmente il modo in cui viviamo, lavoriamo e ci spostiamo, aprendo la strada a un futuro più sicuro, efficiente e sostenibile.

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